Е.И. Семёнова, А.О. Сорока, И.С. Недбаев
Скачать
№ 1 (53)
Природопользование
Семёнова Екатерина Игоревна – младший научный сотрудник, ФБУ «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт лесного хозяйства», Институтский пр., 21, г. Санкт-Петербург, Российская Фе-дерация, 194021, ORCID: http://orcid.org/ https://orcid.org/0000-0003-2176-845, e-mail: e.semenova@spb-niilh.ru.
Сорока Анастасия Олеговна – младший научный сотрудник, ФБУ «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт лесного хозяйства», Институтский пр., 21, г. Санкт-Петербург, Российская Феде-рация, 194021, ORCID: https://orcid.org/0009-0003-0602-34, e-mail: a.soroka@spb-niilh.ru.
Недбаев Иван Сергеевич – младший научный сотрудник, ФБУ «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт лесного хозяйства», Институтский пр., 21, г. Санкт-Петербург, Российская Феде-рация, 194021;ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет», Университетская наб., д. 7–9, Санкт-Петербург, Российская Федерация, 199034, ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-0407-7585, e-mail: i.nedbaev@spb-niilh.ru.
Изучение воздействия климатических изменений на леса является важной научно-практической задачей. С целью повышения эффективности управления лесным хозяйством авторами предложена методика оценки уровня адаптации лесов к изменениям климата. В статье приводится пространственная дифференциация уровня адаптации лесов, рассчитанного на 2021 год, и его анализ в разрезе федеральных округов и субъектов Российской Федерации. Для этого были исследованы данные государственной лесной статистики за период 2013-2022 гг., где отбирались показатели, отражающие адаптацию лесов к климатическим рискам. Была создана база данных, где для каждого субъекта Российской Федерации были отобраны и проанализированы индикативные показатели климатического риска. Сниженный или недостаточный уровень адаптации, свидетельствующие о необходимости увеличения объемов адаптационных мероприятий, характерны для 27 % субъектов РФ, а удовлетворительный, повышенный или высокий уровень адаптации, демонстрирующие уменьшение негативных проявлений климатических рисков, – для 73 % субъектов. В среднем по стране леса более адаптированы к рискам изменения продуктивности, увеличения вспышек насекомых-вредителей и увеличения экстремальных погодных явлений, чем к рискам роста числа лесных пожаров и изменения видового состава. Рекомендуется использовать методику оценки уровня адаптации лесов к климатическим изменениям при региональном планировании адаптационных мероприятий.
леса, изменение климата, меры адаптации, методика, климатические риски, лесные пожары, насекомые-вредители, экстремальные погодные явления
Семёнова, Е. И. Пространственная дифференциация лесов субъектов Российской Федерации на основе авторской методики оценки уровня адаптации к изменениям климата / Е. И. Семёнова, А. О. Сорока, И. С. Недбаев // Лесотехнический журнал. – 2024. – Т. 14. – № 1 (53). – С. 16–34. – Библиогр.: с. 29–34 (35 назв.). – DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2024.1/2.
1. Лукина Н.В. Глобальные вызовы и лесные экосистемы / Н. В. Лукина // Вестник Российской академии наук. – 2020. – Т. 90, № 6. – С. 528–532. – DOI:https://doi.org/10.31857/S0869587320060080.
2. Оценка вклада российских лесов в снижение рисков климатических изменений / Е. А. Ваганов, Б. Н. Порфирьев, А.А. Широв [и др.] // Экономика региона. – 2021. – Т. 17, № 4. – С. 1096–1109. – DOI 10.17059/ekon.reg.2021-4-4. – DOI: https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-4-4.
3. Болдвин-Кантелло, В. Леса как центр действий по предотвращению глобального изменения климата / В. Болдвин-Кантелло // Устойчивое лесопользование. – 2020. – № 3(62). – С. 25–26. – URL: https://www.elibrary.ru/qvppfx.
4. Лоскин, М.И. Процессы, связанные с изменением климата, влияющие на устойчивость геосистем (на примере Центральной Якутии) / М.И. Лоскин, С.П. Готовцев, С.А. Павлова // Природообустройство. – 2021. – № 1. – С. 22–28. – DOI https://doi.org/10.26897/1997-6011-2021-1-22-28.
5. Heidari, H. Effects of Climate Change on Natural-Caused Fire Activity in Western U.S. National Forests / Heidari H., Arabi M., Warziniack T. // Atmosphere. – 2021. – №12(981). – P. 1–16. – DOI: https://doi.org/10.3390/atmos12080981.
6. Sensitivity analysis of hydrological processes to perturbed climate in a southern boreal forest basin / Z. He, J. W. Pomeroy, X. Fang, A. Peterson // Journal of Hydrology. – 2021. – Vol. 601. – P. 126706. – DOI:https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126706.
7. Константинов, А.В. Сценарный подход к адаптации лесных экосистем Российской Федерации в условиях изменений климата / А.В. Константинов // Известия РАН. Серия географическая. – 2023. – № 4. – С. 558–567. – DOI: https://doi.org/10.31857/S2587556623040039.
8. Оценка влияния ожидаемых изменений климата на лесное хозяйство / И.О. Торжков, Е.А. Кушнир, А. В. Константинов, Т.С. Королева, С.В. Ефимов, С.М. Школьник // Метеорология и гидрология. – 2019. – № 3. – С. 40–50. – URL: https://www.elibrary.ru/vwilxo.
9. Липка, О.Н. Роль лесов в адаптации природных систем к изменениям климата / О.Н. Липка, М. Д. Корзухин, М.Г. Замолодчиков [и др.] // Лесоведение. – 2021. – № 5. – С. 531–546. – DOI: https://doi.org/10.31857/S0024114821050077.
10. Влияние изменений климата на лесные ресурсы Республики Башкортостан / Р. Р. Байтурина, А. К. Габделхаков, О. В. Халикова [и др.] // Лесотехнический журнал. – 2020. – Т. 10, № 4(40). – С. 99–109. – DOI:https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2020.4/8. – EDN YWUUJW.
11. Forest structure drives the expected growth of Pinus nigra along its latitudinal gradient under warming climate / D. Candel-Pérez, M. E. Lucas-Borja, A. I. García-Cervigón [et al.] // Forest Ecology and Management. – 2022. – Vol. 505. – P. 119818. – DOI:https://doi.org/10.1016/j.foreco.2021.119818.
12. Kai, Xu. Assessing the vulnerability of ecosystems to climate change based on climate exposure, vegetation stability and productivity / Kai Xu, Xiangping Wang, Chao Jiang & Osbert Jianxin Sun // Forest Ecosystems. – 2020. – Vol. 7, Article number: 23. DOI: https://doi.org/10.1186/s40663-020-00239-y.
13. Problem of climate-driven dynamics in the genetic forest typology / V. Fomin, N. Ivanova, A. Mikhailovich, E. Zolotova // AIP Conference Proceedings : 4th International Conference on Modern Synthetic Methodologies for Creating Drugs and Functional Materials, MOSM 2020, Yekaterinburg, Vol. 2388, Issue 1. – American Institute of Physics Inc. : American Institute of Physics Inc., 2021. – P. 030007. – DOI https://doi.org/10.1063/5.0068806.
14. Hinze, J. Climate-Adapted Potential Vegetation – A European Multiclass Model Estimating the Future Potential of Natural Vegetation / J. Hinze, A. Albrecht, H.-G. Michiels // Forests. – 2023. – № 14. – P. 1–19. – DOI: https://doi.org/10.3390/f14020239.
15. Кузнецова, Н. Ф. Состояние лесов и динамика их породного состава в Центральном федеральном округе / Н. Ф. Кузнецова, М. Ю. Сауткина // Лесохозяйственная информация. – 2019. – № 2. – С. 25–45. – DOI https://doi.org/10.24419/LHI.2304-3083.2019.2.03.
16. Climate variability may delay post-fire recovery of boreal forest in Southern Siberia, Russia / Q. Sun, R. Baxter, A. Burrell [et al.] // Remote Sensing. – 2021. – Vol. 13, No. 12. – DOI https://doi.org/10.3390/rs13122247.
17. Проблемы и перспективы охраны лесов от пожаров / М.А. Шешуков, А.П. Ковалев, А.М. Орлов, В. В. Позднякова // Сибирский лесной журнал. – 2020. – № 2. – С. 14–20. – DOI:https://doi.org/10.15372/SJFS20200202.
18. Пожары как фактор утраты биоразнообразия и функций лесных экосистем / А. П. Гераськина, Д. Н. Тебенькова, Д. В. Ершов [и др.] // Вопросы лесной науки. – 2021. – Т. 4, № 2. – DOI: https://doi.org/10.31509/2658-607x-202142-11.
19. Семенов, М. А. Прогноз адаптивных приспособлений в лесном хозяйстве в связи с возможными климатическими изменениями / М. А. Семенов, А. А. Высоцкий, В. И. Пащенко // Известия высших учебных заведений. Лесной журнал. – 2019. – № 5(371). – С. 57–69. – DOI https://doi.org/10.17238/issn0536-1036.2019.5.57.
20. Исследование участков леса, подверженных влиянию короеда-типографа (Ips typographus) в заповеднике "Курильский" (о. Кунашир) / Н. Р. Пирцхалава-Карпова, А. А. Карпов, М. Ю. Грищенко, Е. Е. Козловский // Лесотехнический журнал. – 2020. – Т. 10, № 1(37). – С. 50–59. – DOI:https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2020.1/5. – EDN UDPRQU.
21. Долгих, С.А. Об изменении повторяемости неблагоприятных и экстремальных метеорологических явлений на территории Ертисского бассейна / С.А. Долгих, Е.Ю. Смирнова // Гидрометеорология и экология. – 2020. – № 4 (99). – С. 135–153. – URL: https://www.elibrary.ru/muxtoz.
22. Climate-driven acceleration in forest evapotranspiration fuelling extreme rainfall events in the Himalaya / N. Singh, J. Singh, P. Chauhan [et al.] // Environmental Research Letters. – 2021. – Vol. 16, No. 8. – P. 084042. – DOI:https://doi.org/10.1088/1748-9326/ac14ed.
23. Семенов, М. А. Оценка уязвимости лесного хозяйства лесостепной и степной зон Европейской части России к наиболее вероятным изменениям климата / М. А. Семенов, О. В. Комарова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: География. Геоэкология. – 2022. – № 3. – С. 76–85. – DOI:https://doi.org/10.17308/geo/1609-0683/2022/3/76-85. – EDN OPEPYV.
24. Константинов, А. В. Методический подход к оценке адаптационного потенциала лесных экосистем Российской Федерации / А. В. Константинов, С. М. Матвеев // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. – 2020. – № 2. – С. 14–33. – DOI:https://doi.org/10.21178/2079-6080.2020.2.14. – EDN DGYYYZ.
25. Оценка состояния и продуктивности высокополнотных сосновых насаждений подтаежно-лесостепного района Средней Сибири / А. А. Вайс, П. В. Михайлов, А. И. Мельник [и др.] // Лесотехнический журнал. – 2022. – Т. 12, № 3(47). – С. 26-41. – DOI https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.3/3. – EDN QPCRYN.
26. Оценка лесов Сибири в условиях глобальных изменений / В. А. Соколов, С. К. Фарбер, Д. Г. Щепащенко [и др.]. – Санкт-Петербург : Издательство «Наукоемкие технологии», 2023. – 326 с. – ISBN 978-5-907804-02-9. – EDN ZOJTAQ.
27. Сергиенко, В. Г. Прогноз влияния изменения климата на разнообразие природных экосистем и видов флористических и фаунистических комплексов биоты России / В. Г. Сергиенко, А. В. Константинов // Труды Санкт-Петербургского научно-исследовательского института лесного хозяйства. – 2016. – № 2. – С. 29–44. – EDN WDJUGJ.
28. Оценка состава и структуры лесного покрова Московской области по наземным и дистанционным данным / Т.В. Черненькова, М.Ю. Пузаченко, Н.Г. Беляева, О.В. Морозова // Известия Российской академии наук. Серия географическая. – 2019. – № 4. – С. 112–124 . – DOI:https://doi.org/10.31857/S2587-556620194112-124. – EDN ERYBVU.
29. Медведков, А. А. Климатогенная динамика ландшафтов сибирской тайги в бассейне Среднего Енисея / А. А. Медведков // География и природные ресурсы. – 2018. – № 4. – С. 122–129. – DOI:https://doi.org/10.21782/GIPR0206-1619-2018-4(122-129). – EDN VNXQGA.
30. Иванова, Г. А. Динамика лесных пожаров на территории лесных районов Средней Сибири / Г. А. Иванова, В. А. Иванов // Интерэкспо Гео-Сибирь. – 2023. – Т. 4, № 2. – С. 43–48. – DOI:https://doi.org/10.33764/2618-981X-2023-4-2-43-48. – EDN AYVBHS.
31. Бабикова, Н. Н. Анализ данных о лесных пожарах в Республике Коми с помощью Excel и Python / Н. Н. Бабикова, Н. О. Котелина, Ф. Н. Тентюков // Вестник Сыктывкарского университета. Серия 1: Математика. Механика. Информатика. – 2023. – № 4(49). – С. 29–46. – DOI:https://doi.org/10.34130/1992-2752_2023_4_29. – EDN JETQWM.
32. Сорока, А. О. Анализ уровня адаптации лесов в наиболее уязвимых к климатическим изменениям субъектах РФ / А. О. Сорока, И. С. Недбаев, Е. И. Семенова // Столяровские чтения : Материалы научно-практической конференции, посвященной 95-летию академика Д.П. Столярова, Санкт-Петербург, 05 октября 2023 года. – Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт лесного хозяйства, 2023. – С. 62–66. – https://doi.org/DOI 10.21178/05102023.18. – EDN YLDMMQ.
33. Дендрохронологическая индикация вспышек размножения филлофагов по радиальному приросту лиственницы в лесостепной зоне Республики Тыва / Т. В. Костякова, Л. В. Белокопытова, Д. Ф. Жирнова [и др.] // Сибирский экологический журнал. – 2021. – Т. 28, № 1. – С. 46–60. – DOI:https://doi.org/10.15372/SEJ20210105. – EDN YACDWB.
34. Отто, О. В. Антропогенное воздействие на лесные ресурсы региона на примере Алтайского края / О. В. Отто, А. Г. Редькин, С. С. Слажнева // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. – 2020. – № 4(64). – С. 18. – EDN CEFWMH.
35. Превентивное управление лесными ресурсами Российской Федерации в условиях климатических изменений / А. В. Константинов, Е. А. Кушнир, Т. С. Королева, И. О. Торжков // Повышение эффективности управления устойчивым развитием лесопромышленного комплекса : Материалы Всероссийской научной конференции, посвященной 90-летию Воронежского государственного лесотехнического университета имени Г.Ф. Морозова, Воронеж, 15–16 октября 2020 года / Редколлегия: Е.А. Яковлева [и др.]. – Воронеж: Издательство «Знание-М», 2020. – С. 45–50. – DOI:https://doi.org/10.38006/907345-73-7.2020.45.50. – EDN SHGDIT.