А.И. Новиков, Владан Иветич, С.С. Никулин, Д.Н. Демидов, Е.П. Петрищев
Скачать
№ 2 (46)
Технологии. Машины и оборудование
Метод может быть использован в лесном хозяйстве при создании и моделировании защитных лесных насаждений вокруг объектов лесного питомника. Предназначен для участков, которые трудно восстановить по причине недоступности для наземных средств механизации и человека. Трудновосстанавливаемые участки определяются как: 1) высвобожденные в результате вырубки лесов, включая пожары, неэффективные для оперативной технологии наземного посева или посадки; 2) высвобожденные в результате пожаров, неэффективные для операционной технологии наземного посева или посадки; 3) недоступные для наземных средств механизации по климатическим и геоморфологическим причинам; 4) недоступные для людей в связи с осложнением радиационного фона и (или) после техногенных катастроф. Метод предусматривает ускорение процесса создания лесов и повышение экологической безопасности для окружающей среды за счет сокращения количества операций, нарушающих лесную экосистему, использования экологически чистых источников энергии в беспилотных летательных аппаратах, оборудовании и устройствах, используемых во всех группах операций, повышение экологической безопасности для людей за счет обеспечения реализации метода без присутствия оператора непосредственно на месте проведения групп операций, снижение затрат на выполнение энергоемких и трудоемких операций по подготовке участков, транспортировке лесного репродуктивного материала к месту предпосевной подготовки и обратно.
лесные питомники, защитные лесные насаждения, пеллетирование семян, сортировка семян, дистанционное зондирование молодого леса с БПЛА, посев лесных семян с БПЛА
Фронтирный метод создания защитных лесных насаждений вокруг питомников на неэффективных участках: технологические основы / А. И. Новиков, В. Иветич, С. С. Никулин, Д. Н. Демидов, Е. П. Петрищев // Лесотехнический журнал. – 2022. – Т. 12. – № 2 (46). – С. 115–125. – Библиогр.: с. 121–124 (25 назв.): DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.2/10
1. Novikov, A.I. Improvement of technology for obtaining high-quality forest seed material : advanced Doctoral Thesis, Voronezh State University of Forestry and Technologies, 2021.
2. Rey, F.; Bifulco, C.; Bischetti, G.B.; Bourrier, F.; De Cesare, G.; Florineth, F.; Graf, F.; Marden, M.; Mickovski, S.B.; Phillips, C.; et al. Soil and water bioengineering: Practice and research needs for reconciling natural hazard control and ecological restoration. Sci. Total Environ. 2019, 648, 1210–1218, doi:10.1016/j.scitotenv.2018.08.217.
3. Ivantsova, E.A.; Ovsyankin, R. V.; Matveeva, A.A.; Onistratenko, N. V. Environmental Evaluation of the System of Protective Forest Plantations in Urban Landscapes Volgograd Agglomeration Using Gis-Technologies. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2019, 224, 012036, doi:10.1088/1755-1315/224/1/012036.
4. Novikova, T.P. The Choice of a Set of Operations for Forest Landscape Restoration Technology. Inventions 2022, 7, 1, doi:10.3390/inventions7010001.
5. Stanturf, J.A.; Mansourian, S. Forest landscape restoration: state of play. R. Soc. Open Sci. 2020, 7, 201218, doi:10.1098/rsos.201218.
6. Yu, E.; Zhang, M.; Xu, Y.; Zhang, S.; Meng, Z.; Hou, Y. The development and application of a gis-based tool to assess forest landscape restoration effects on water conservation capacity. Forests 2021, 12, doi:10.3390/f12091291.
7. Bollenbacher, B.L.; Graham, R.T.; Reynolds, K.M. Regional forest landscape restoration priorities: Integrating historical conditions and an uncertain future in the Northern Rocky Mountains. J. For. 2014, 112, 474–483, doi:10.5849/jof.13-086.
8. Shalizi, M.N.; Goldfarb, B.; Burney, O.T.; Shear, T.H. Effects of five growing media and two fertilizer levels on polybag-Raised camden whitegum (Eucalyptus benthamii maiden & cambage) seedling morphology and drought hardiness. Forests 2019, 10, doi:10.3390/f10070543.
9. Thiffault, N.; Hébert, F. Mechanical site preparation and nurse plant facilitation for the restoration of subarctic forest ecosystems. Can. J. For. Res. 2017, 47, 926–934, doi:10.1139/cjfr-2016-0448.
10. Chaves Cardoso, J.; Burton, P.J.; Elkin, C.M. A Disturbance Ecology Perspective on Silvicultural Site Preparation. Forests 2020, 11, 1278, doi:10.3390/f11121278.
11. Sikström, U.; Hjelm, K.; Holt Hanssen, K.; Saksa, T.; Wallertz, K. Influence of mechanical site preparation on regeneration success of planted conifers in clearcuts in Fennoscandia – a review. Silva Fenn. 2020, 54, doi:10.14214/sf.10172.
12. Aleksandrowicz-Trzcińska, M.; Drozdowski, S.; Studnicki, M.; Żybura, H. Effects of Site Preparation Methods on the Establishment and Natural-Regeneration Traits of Scots Pines (Pinus sylvestris L.) in Northeastern Poland. Forests 2018, 9, 717, doi:10.3390/f9110717.
13. Manner, J.; Ersson, B.T. Mechanized tree planting in Nordic forestry: Simulating a machine concept for continuously advancing site preparation and planting. J. For. Sci. 2021, 67, 242–246, doi:10.17221/203/2020-JFS.
14. Thiffault, N.; Elferjani, R.; Hébert, F.; Paré, D.; Gagné, P. Intensive Mechanical Site Preparation to Establish Short Rotation Hybrid Poplar Plantations—A Case-Study in Québec, Canada. Forests 2020, 11, 785, doi:10.3390/f11070785.
15. Novikov, A.I.; Sokolov, S.V.; Drapalyuk, M.V.; Zelikov, V.A.; Ivetić, V. Performance of Scots Pine Seedlings from Seeds Graded by Colour. Forests 2019, 10, 1064, doi:10.3390/f10121064.
16. Novikov, A.I.; Ivetić, V. The effect of seed coat color grading on height of one-year-old container-grown Scots pine seedlings planted on post-fire site. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2019, 226, 012043, doi:10.1088/1755-1315/226/1/012043.
17. Ostroshenko, V.Y.; Akimov, R.Y.; Gamaeva, S. V.; Inshakov, S. V.; Ostroshenko, V.Y.V.Y.; Ostroshenko, L.Y.; Zamyshlyaev, S. V. Formation of the seed layer from the organomineral mixture during the seed pelleting of coniferous tree species. EurAsian J. Biosci. 2018, 12, 77–82.
18. Afzal, I.; Javed, T.; Amirkhani, M.; Taylor, A.G. Modern Seed Technology: Seed Coating Delivery Systems for Enhancing Seed and Crop Performance. Agriculture 2020, 10, 526, doi:10.3390/agriculture10110526.
19. Novikov, A.I.; Vovchenko, N.G.; Sokolov, S. V; Novikova, T.P.; Demidov, D.N.; Tylek, P. Improving the quality of automated VIS–grading of Scots pine seeds using fuzzy logic algorithm. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2021, 875, 012032, doi:10.1088/1755-1315/875/1/012032.
20. Zimarin, S.; Novikov, A.I.; Meshcheryakova, A.; Borodin, N. Forestry innovation in new disk cutter for soil preparation on non-uprooting site. Proc. 33rd Int. Bus. Inf. Manag. Assoc. Conf. 2019, 3120–3129.
21. França-Silva, F.; Rego, C.H.Q.; Gomes-Junior, F.G.; Moraes, M.H.D. de; Medeiros, A.D. de; Silva, C.B. da Detection of Drechslera avenae (Eidam) Sharif [Helminthosporium avenae (Eidam)] in Black Oat Seeds (Avena strigosa Schreb) Using Multispectral Imaging. Sensors 2020, 20, 3343, doi:10.3390/s20123343.
22. Bianchini, V.; Mascarin, G.; Silva, L.C.; Arthur, V.; Carstensen, J.; Boelt, B.; Silva, C.B. da Multispectral and X-ray Images for Characterization of Jatropha Curcas L. Seed Quality. Plant Methods 2020, 1–14, doi:10.21203/rs.3.rs-28449/v1.
23. Galletti, P.A.; Carvalho, M.E.A.; Hirai, W.Y.; Brancaglioni, V.A.; Arthur, V.; Barboza da Silva, C. Integrating Optical Imaging Tools for Rapid and Non-invasive Characterization of Seed Quality: Tomato (Solanum lycopersicum L.) and Carrot (Daucus carota L.) as Study Cases. Front. Plant Sci. 2020, 11, 577851, doi:10.3389/fpls.2020.577851.
24. Barboza da Silva, C.; Bianchini, V. de J.M.; Medeiros, A.D. de; Moraes, M.H.D. de; Marassi, A.G.; Tannús, A. A novel approach for Jatropha curcas seed health analysis based on multispectral and resonance imaging techniques. Ind. Crops Prod. 2021, 161, 113186, doi:10.1016/j.indcrop.2020.113186.
25. Sokolov, S. V.; Polyakova, M. V.; Kucherenko, P.A. Analytic Synthesis of a Kalman Adaptive Filter on the Basis of Irregular Precise Measurements. Meas. Tech. 2018, 61, 232–237, doi:10.1007/s11018-018-1414-5.