Т.П. Новикова, В.И. Малышева, Е.П. Петрищев
Скачать
№ 1 (45)
Технологии. Машины и оборудование
Природно-производственные условия произрастания ювенильных деревьев сосны обыкновенной при лесовосстановлении обуславливают проведение исследования степени взаимосвязи экзогенных температурных факторов и технологических процессов сортирования семян с качеством лесного репродуктивного материала. Биометрические параметры определяли для третьего вегетационного периода (VP-III) произрастания культур сосны обыкновенной, высаженных в осенний период на постпирогенный участок контейнерными (1+0) сеянцами, выращенными из кондиционных по спектрометрическим свойствам семян. Оценку корреляционной взаимосвязи средних вариант индекса градусо-дней GDD, а также средних вариант индексов виталитета проводили по методу Спирмена на базе пакета прикладных программ SPSS Statistics. Степень влияния индекса градусо-дней на индекс DQI культур сосны обыкновенной на 3 вегетационном периоде после пересадки контейнерных сеянцев (1+0), выращенных из семян разных спектрометрических фракций, характеризуется слабой положительной корреляцией (ρ = 0,170; p = 0,05). Технологический процесс сепарирования светлой фракции семян сосны обыкновенной для производства контейнерных сеянцев демонстрирует у высаженных культур в конце VP-III лучшие индексы виталитета, статистически значимо (p = 0,05) отличающиеся от других спектрометрических групп в рамках природно-производственных условий данного исследования.
лесовосстановление, сортирование лесных семян, сосна обыкновенная, виталитет, градусо-дни, контейнерные сеянцы
Новикова Т. П. Влияние климатического индекса градусо-дней на виталитет 3-летних сеянцев сосны обыкновенной из сортированных по спектрометрическим свойствам семян / Т. П. Новикова, В. И. Малышева, Е. П. Петрищев // Лесотехнический журнал. – 2022. – Т. 12. – № 1 (45). – С. 110–118. – Библиогр.: с. 115–117 (17 назв.). – DOI: https://doi.org/10.34220/issn.2222-7962/2022.1/9.
1. Novikova T. P. Study of a set of technological operations for the preparation of coniferous seed material for reforestation. For. Eng. J. 2021, 11, 150–160, doi:10.34220/issn.2222-7962/2021.4/13.
2. Novikova T. P. The Choice of a Set of Operations for Forest Landscape Restoration Technology. Inventions 2022, 7, 1, doi:10.3390/inventions7010001.
3. Novikov A. I., Ersson B. T., Malyshev V. V., Petrishchev E. P., Ilunina A. A. Mechanization of coniferous seeds grading in Russia: a selected literature analysis. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2020, 595, 012060, doi:10.1088/1755-1315/595/1/012060.
4. Novikov A. I., Ivetić V. The effect of seed size grading on seed use efficiency and height of one-year-old container-grown Scots pine (Pinus sylvestris L.) seedlings. Reforesta 2018, 6, 100–109, doi:10.21750/REFOR.6.08.61.
5. Novikov A. I., Zolnikov V. K., Novikova T. P. Grading of Scots Pine Seeds by the Seed Coat Color: How to Optimize the Engineering Parameters of the Mobile Optoelectronic Device. Inventions 2021, 6, 7, doi:10.3390/inventions6010007.
6. Novikov A. I. Visible wave spectrometric features of Scots pine seeds: the basis for designing a rapid analyzer. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2019, 226, 012064, doi:10.1088/1755-1315/226/1/012064.
7. Novikov A., Lisitsyn V., Tigabu M., Tylek P., Chuchupal S. Detection of Scots Pine Single Seed in Optoelectronic System of Mobile Grader: Mathematical Modeling. Forests 2021, 12, 240, doi:10.3390/f12020240.
8. Novikov A. I., Ivetić V. The effect of seed coat color grading on height of one-year-old container-grown Scots pine seedlings planted on post-fire site. IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci. 2019, 226, 012043, doi:10.1088/1755-1315/226/1/012043.
9. Novikov A. I., Sokolov S. V., Drapalyuk M. V., Zelikov V. A., Ivetić V. Performance of Scots Pine Seedlings from Seeds Graded by Colour. Forests 2019, 10, 1064, doi:10.3390/f10121064.
10. Schaphoff S., Reyer C. P. O., Schepaschenko D., Gerten D., Shvidenko A. Tamm Review: Observed and projected climate change impacts on Russia’s forests and its carbon balance. For. Ecol. Manage. 2016, 361, 432–444, doi:10.1016/j.foreco.2015.11.043.
11. Жукова Л. А., Ведерникова О. П., Закамская Е. С. Онтогенез сосны обыкновенной (Pinus sylvestris L.). Онтогенетический атлас растений / Жукова Л. А. (ред.) ; Мар. гос. ун-т. Йошкар-Ола, 2013. С. 26–65. ISBN 978-5-94808-793-1.
12. Grigorieva E., Matzarakis A., de Freitas C. Analysis of growing degree-days as a climate impact indicator in a region with extreme annual air temperature amplitude. Clim. Res. 2010, 42, 143–154, doi:10.3354/cr00888.
13. Fullarton M. Canadian Forest genetic associztion, Tree Seed Working Group: News Bulletin. 2016, pp. 3–4.
14. Bian Z., Liu L., Ding, S. Analysis of forest landscape restoration based on landscape connectivity: A case study in the Yi river basin, China, during 2015–2020. Land 2021, 10, doi:10.3390/land10090904.
15. Köster E., Pumpanen J., Palviainen M., Zhou X., Köster K. Effect of biochar amendment on the properties of growing media and growth of containerized Norway spruce, Scots pine, and silver birch seedlings. Can. J. For. Res. 2021, 51, 31–40, doi:10.1139/cjfr-2019-0399.
16. Novikov A. I. Improvement of technology for obtaining high-quality forest seed material : advanced Doctoral Thesis, Voronezh State University of Forestry and Technologies, 2021.
17. Dushimimana C., Magomere T., Mulatya J. et al. Variation of Morphological Traits and Quality Indices of Micropropagated Melia volkensii Gürke Clones before Field Planting. Forests 2022, 13, 337, doi:10.3390/f13020337.