НЕКОТОРЫЕ АСПЕКТЫ ЗАКЛАДКИ ПРОБНЫХ ПЛОЩАДЕЙ ПРИ ПРОВЕДЕНИИ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИНВЕНТАРИЗАЦИИ ЛЕСОВ

В.А. Славский, С.М. Матвеев

Скачать

№ 1 (41)

Природопользование

Сведения об авторах

Славский Василий Александрович – доктор сельскохозяйственных наук, доцент кафедры лесоводства, лесной таксации и лесоустройства

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», г. Воронеж, Российская Федерация

e-mail: slavskiyva@yandex.ru

Матвеев Сергей Михайлович – доктор биологических наук, профессор, заведующий кафедрой лесоводства, лесной таксации и лесоустройства

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный лесотехнический университет имени Г.Ф. Морозова», г. Воронеж, Российская Федерация;

главный научный сотрудник сектора проблем изменения климата научно-исследовательского отдела мониторинга лесных экосистем

ФБУ «Санкт-Петербургский научно-исследовательский институт лесного хозяйства», г. Санкт-Петербург, Российская Федерация

e-mail: lisovod@bk.ru

 

Аннотация: 

Государственная инвентаризация лесов в РФ представляет собой комплекс мероприятий по оценке состояния лесов, их количественных и качественных характеристик и является стратегически важным лесоучетным видом работ. Однако заимствованную в странах Западной Европы систему инвентаризационных работ не удалось полностью адаптировать к российским условиям. Порядок проведения ГИЛ не способствует динамичной реализации проекта, а методика проведения ГИЛ нуждается в корректировке. Целью работы является оптимизация проведения работ по государственной инвентаризации лесов при закладке пробных площадей. Проанализированы материалы лесоустройства, данные ГЛР, работы ведущих ученых по аналогичной тематике. При определении факторов, оказывающих наибольшую значимость на варьирование запаса насаждения, применен статистический метод на основе корреляционно-регрессионного анализа. Наибольшую значимость имели возраст насаждения, диаметр ствола и тип лесорастительных условий (ТЛУ). Предложено использовать тип лесорастительных условий в качестве унифицированной единицы стратификации. Данный показатель может в равной мере использоваться на покрытых и не покрытых лесной растительностью землях. Установлено, что территории, на которых целесообразно проведение ГИЛ с преобладанием дистанционных методов, составляют около 70 %. Предложена упрощенная методика закладки пробных площадей при ГИЛ, которая позволит осуществлять закладку большего количества пробных площадей в единицу времени без потери качества инвентаризационных работ.

 

Ключевые слова: 

государственная инвентаризация лесов, тип лесорастительных условий, постоянные пробные площади

 

Для цитирования: 

Славский, В. А. Некоторые аспекты закладки пробных площадей при проведении государственной инвентаризации лесов / В. А. Славский, С. М. Матвеев // Лесотехнический журнал. – 2021. – Т. 11. – № 1 (41). – С. 56–63. – Библиогр.: с. 61–63 (16 назв.). – DOI: 10.34220/issn.2222-7962/2021.1/5.

 

Литература: 
  1.  Алексеев, А. С. Опыт статистической инвентаризации лесов России и современные проблемы формирования системы национальной инвентаризации лесов / А. С. Алексеев // Государственный лесной реестр, государственная инвентаризация лесов и лесоустройство : Матер. 3-й Междунар. науч.-практ. конференции. – Москва : ФГУП «Рослесинфорг», 2013. – С. 92–96.
  2.  Алексеев, А. С. Основные принципы организации и проведения государственной инвентаризации лесов (ГИЛ) / А. С. Алексеев // Вопросы лесной науки. – 2019. – Т. 2 (1). – С. 1–18. – DOI 10.31509/2658-607x-2019-2-1-1-18.
  3. Доспехов, Б. А. Методика полевого опыта : учебник / Б. А. Доспехов. – Москва : Колос, 2011. – 547 с. – ISBN 978-5-458-23540-2.
  4. Креснов, В. В. Национальные инвентаризации лесов в зарубежных странах / В. В. Креснов, В. В. Страхов, А. Н. Филипчук // Лесохозяйственная информация. – 2008. – № 10-11. – С. 53–88.
  5. Лесной кодекс Российской Федерации от 04.12.2006 № 200-ФЗ (ред. от 31.07.2020). – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_64299/ (дата обращения: 05.10.2020).
  6. Методические рекомендации по проведению государственной инвентаризации лесов (утверждены приказом Рослесхоза от 10.11.2011 № 472, в редакции приказа Рослесхоза от 15.03.2018 № 173). – URL: http://docs.cntd.ru/document/902325555 (дата обращения: 20.03.2020).
  7. Министерство природных ресурсов РФ. Официальный сайт. – URL: https://www.mnr.gov.ru/press/news/ (дата обращения: 15.11.2020).
  8. Федеральное агентство лесного хозяйства РФ. ФГБУ «Рослесинфорг». Официальный сайт. – URL: https://roslesinforg.ru/ (дата обращения: 02.04.2019).
  9. Черниховский, Д. М. Оценка возможностей автоматического дешифрирования страт государственной инвентаризации лесов / Д. М. Черниховский, А. В. Любимов, В. А. Белов // Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. – 2015. – № 213. – С. 110–119.
  10. Площадь лесов России и ее динамика на основе синтеза продуктов дистанционного зондирования / Д. Г. Щепащенко, А. З. Швиденко, М. Ю. Лесив [и др.] // Лесоведение. – 2015. – № 3. – С. 163–171.
  11. Anatolyev, S. A. Intermediate and advanced econometrics: problems and solutions / S. A. Anatolyev. – Moscow : New Economic School, 2005. – 164 p.
  12. Forest inventory with high-density UAV-Lidar: Machine learning approaches for predicting individual tree attributes / A. P. Dalla Corte, D. V. Souza, F. E. Rex [et al.] // Computers and Electronics in Agriculture. – 2020. – Vol. 179. – DOI: 10.3390/rs4061519.
  13. Use of WorldView-2 stereo imagery and National Forest Inventory data for wall-to-wall mapping of growing stock / M. Immitzera, Ch. Stepperb, S. Böcka [et al.] // Forest Ecology and Management. – 2016. – Vol. 359. – P. 232-246.
  14. International benchmarking of terrestrial laser scanning approaches for forest inventories / X. Liang, J. Hyyppä, H. Kaartinen [et al.] // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2018. – Vol. 144. – P. 137–179. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2018.06.021.
  15. Predicting and mapping site index in operational forest inventories using bitemporal airborne laser scanner data / L. Noordermeer, T. Gobakken, E. Næsset, O-M. Bollandsas // Forest Ecology and Management. – 2020. – Vol. 457. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.foreco.2019.117768.
  16. Update and spatial extension of strategic forest inventories using time series remote sensing and modeling / Ch. Shang, N. C. Coops, M. A. Wulder [et al.] // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. – 2020. – Vol. 84. – P. 1229–1241. – DOI: 10.1177/0309133309342643.