М.В. Драпалюк, А.И. Новиков
Скачать
№ 4 (32)
Технологии. Машины и оборудование
Выбор технологии и технических средств для сепарации семян перед посевом или хранением формируется на основании аналитической информации о применении решетной, безрешетной и оптической технологий в науке и практике искусственного лесовосстановления. Основанием для проведения исследований является необходимость нахождения четкого критерия применимости альтернативных методик сепарации лесных семян в сравнении с традиционными. В качестве методов исследования использовались структурно-функциональное моделирование и SWOT-анализ. Установлено, что применение того или иного способа механизированной сепарации семян в структуре затрат на искусственное лесовосстановление должно складываться в зависимости от вида древесной породы, назначения полученного семенного материала, экономической эффективности применения конкретного способа сепарации в определенных условиях, условий лесохозяйственного регламента, возможностей (наличия кадрового резерва, технических средств и пр.) и временного диапазона применения способа сепарации, наибольшей вероятности получения положительного результата. SWOT-анализ показывает, что основным внешним вероятным фактором, затрудняющим использование решетной и безрешетной технологий, является технологический переворот. Современный уровень развития оптической технологии, основанной на спектрометрических показателях семян, и возможность создания малоэнергоемких технических средств, базирующихся на применении современных оптических комплектующих, прогнозирует в будущем постепенную замену технологий. Тем не менее, в дальнейшем необходимо ответить на следующие вопросы: насколько согласованы мнения ученых о целесообразности использования технологий сепарации? Каковы априори основные критерии, влияющие на эффективность применения оптической технологии?
сепарация, количественный признак, качественный признак, лесное хозяйство, лесовосстановление, операционная технология, лесные семена, цвет семенной кожуры, экспресс-анализ
Драпалюк, М. В. Анализ операционных механизированных технологий сепарации семян при искусственном лесовосстановлении / М. В. Драпалюк, А. И. Новиков // Лесотехнический журнал. – 2018. – Т. 8. – № 4 (32). – С. 207–220. – Библиогр.: с. 215–220 (49 назв.). – DOI: 10.12737/article_5c1a3237290288.22345283.
1. Планирование реализации специальных проектов [Текст] / Т. П. Беляева, К. В. Зольников, В. А. Смерек, М. В. Конарев // Радиационная стойкость электронных систем «Стойкость-2011». М. : МИФИ, 2011. С. 239-241.
2. Бартенев, И. М. Совершенствование технологий и средств механизации лесовосстановления [Текст] / И. М. Бартенев, М. В. Драпалюк, В. И. Казаков ; под ред. И. М. Бартенева. – М. : ФЛИНТА : Наука, 2013. – 208 c.
3. Драпалюк, М. В. Перспективные технологии выращивания посадочного материала в лесных питомниках [Текст] / М. В. Драпалюк. – Воронеж, 2006. – 247 с.
4. Драпалюк, М. В. К вопросу публикационной активности в области нанотехнологий [Текст] / М. В. Драпалюк, А. И. Новиков, Т. П. Новикова // Альтернативные источники энергии на автомобильном транспорте: проблемы и перспективы рационального использования. – 2014. – № 1. – С. 295-298.
5. Естественное лесовосстановление на вырубках Тюменского севера [Текст] / С. В. Залесов, Е. П. Платонов, К. И. Лопатин, Г. А. Годовалов // Леса Урала и хозяйство в них. – 1995. – № 18. – С. 281-287.
6. Информация о лицах, осуществляющих реализацию и использование посадочного материала лесных растений – 2018 [Электронный ресурс] // ФБУ «Рослесозащита». – URL: http://www.rcfh.ru/userfiles/files/realiz semyan.pdf (дата обращения: 30.09.2018).
7. Информация о лицах, осуществляющих реализацию и использование семян лесных растений – 2018 [Электронный ресурс] // ФБУ «Рослесозащита». – URL: http://www.rcfh.ru/userfiles/files/realiz.pdf.
8. Информация о лицах, реализующих и использующих посевной материал – 2017 [Электронный ресурс] // ФБУ «Рослесозащита». – URL: http://www.rcfh.ru/userfiles/files/Реализующие и использующие семена.xls.
9. Ларин, В. Б. Лесовозобновление в Коми АССР [Текст] / В. Б. Ларин, Ю. А. Паутов // Лесное хозяйство. – 1980. – № 4. – С. 38-39.
10. К вопросу развития системы энергообразования двигателей внутреннего сгорания [Текст] / А. И. Новиков, С. В. Дорохин, Т. П. Новикова, А. Г. Каширских // Альтернативные источники энергии на автомобильном транспорте: проблемы и перспективы рационального использования. – Воронеж, 2014. – С. 272-274.
11. Новиков, А. И. Некоторые технологические особенности сортировальных устройств и тенденции их развития [Текст] // Лес и молодежь ВГЛТА - 2000 г. : матер. юбилейной науч. конференции молодых ученых, посвященной 70-летию образования Воронежской государственной лесотехнической академии : в 2 т. – Воронеж, 2000. – Т. 2. – С. 53-60.
12. Новиков, А. И. О выборе эффективного показателя качества лесных семян при экспресс-анализе [Текст] / А. И. Новиков // Экологические и биологические основы повышения продуктивности и устойчивости природных и искусственно возобновленных лесных экосистем : матер. науч.-практ. конференции, посвященной 100-летию высшего лесного образования в г. Воронеж и ЦЧР России. – Воронеж, 2018. – С. 135-143.
13. Новиков, А. И. О новых способах сортирования лесных семян хвойных пород [Текст] / А. И. Новиков // Леса Евразии в третьем тысячелетии. – Т. 2. М., 2001. – С. 90-91.
14. Новиков, А. И. Роль качества лесосеменного материала в процессе повышения эффективности лесовосстановления [Текст] / А. И. Новиков // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. – 2015. – Т. 3. – № 2-2 (13-2). – С. 61-63.
15. Новикова, Т. П. Система управления проектами дизайн-центра микроэлектроники [Текст] / Т. П. Новикова. – Воронеж, 2014. – 135 с.
16. О внесении изменений в Лесной кодекс Российской Федерации и отдельные законодательные акты Российской Федерации в части совершенствования воспроизводства лесов и лесоразведения [Электронный ресурс] // Правительство РФ. – URL: http://static.kremlin.ru/media/acts/files/0001201807190059.pdf (дата обращения: 30.09.2018).
17. Охрана леса – наша общая задача [Электронный ресурс]. – URL: http://www.khvoinaya.ru/okhrana-lesa-nasha-obshcaya-zadacha.html (дата обращения: 30.09.2018).
18. Патент 2170147 РФ, МКИ7 В 07 В 1/16, 1/46. Устройство для очистки и калибрования лесных семян хвойных пород / Л. Т. Свиридов, А. Д. Голев, А. В. Князев, А. И. Новиков ; Воронеж. гос. лесотехн. акад. – № 2000100069/03; Заявлено 05.01.2000; Опубл. 10.07.2001, Бюл. № 19.
19. Патент 2179079 РФ, МКИ7 В 07 В 1/16. Устройство для очистки и сортирования лесных семян хвойных пород / Л. Т. Свиридов, А. Д. Голев, А. И. Новиков, А. В. Филатов ; Воронеж. гос. лесотехн. акад. – № 2000107585/03; Заявлено 28.03.2000; Опубл. 10.02.2002, Бюл. № 4.
20. Патент 2396130 РФ, МПК7 В 07 В 1/16. Устройство для очистки и сортирования лесных семян хвойных пород / Л. Т. Свиридов, А. И. Новиков и др. ; Воронеж. гос. лесотехн. акад. – № 2009115042/03; Заявлено 20.04.2009; Опубл. 10.08.2010 Бюл. № 22.
21. Свиридов, Л. Т. Исторический аспект проблемы сортирования лесных семян [Текст] / Л. Т. Свиридов, А. И. Новиков // Лес в жизни восточных славян: от Киевской Руси до наших дней. – Гомель : ИЛ НАН Б, 2003. –
С. 186-190.
22. Свиридов, Л. Т. Перспективные технические средства для обработки семян хвойных пород [Текст] / Л. Т. Свиридов, А. И. Новиков, Н. Д. Гомзяков // Лесное хозяйство. – 2007. – Т. 2. – С. 44-46.
23. Стратегия развития лесного комплекса Российской Федерации до 2030 года [Электронный ресурс]. – URL: http://static.government.ru/media/files/cA4eYSe0MObgNpm5hSavTdIxID77KCTL... (дата обращения: 30.09.2018).
24. Хозяйственно-возможный сбор семян основных лесообразующих пород в осенне-зимний период 2018-2019 гг. [Электронный ресурс]. – URL: http://www.rcfh.ru/14_05_2015_c165d.html (дата обращения: 30.09.2018).
25. Comparative nondestructive measurement of corn seed viability using Fourier transform near-infrared (FT-NIR) and Raman spectroscopy [Text] / A. Ambrose [et al.] // Sensors and Actuators B: Chemical. – 2016. – Vol. 224. – P. 500-506.
26. Bishaw, Z. Quality Seed Production [Text] / Z. Bishaw, A. A. Niane, Y. Gan. – Springer Netherlands, Dordrecht, 2007. – P. 349-383.
27. Copeland, L. O. Principles of Seed Science and Technology [Text] / L. O. Copeland, M. B. McDonald. – Springer US, Boston, 1999. – 409 p.
28. An inexpensive NIR LED Webcam photometer for detection of adulterations in hydrated ethyl alcohol fuel [Text] / H. V. Dantas [et al.] // Microchem. J. – 2017. – Vol. 135. – P. 148-152.
29. Guideline to Collecting Cones of B.C. Conifers (interim) [Text] / R. C. Dobbs [et al.]. – Pacific Forest Research Centre, Victoria, Canada, 1974. – 96 p.
30. Edwards, D. G. W. Collection, processing, testing, and storage of true fir seeds – a review [Text] / D. G. W. Edwards // Proceedings of the biology and management of true fir in the Pacific Northwest Symposium, USDA Forest Service, Washington, USA, 1982. – P. 113-137.
31. Fardusi, M. J. Concept to practices of geospatial information tools to assist forest management & planning under precision forestry framework [Text] : a review / M. J. Fardusi, F. Chianucci, A. Barbati // Ann. Silvic. Res. – 2017. – Vol. 41. – No. 1. – P. 3-14.
32. Application of near infrared spectroscopy for authentication of Picea abies seed provenance [Text] / M. Farhadi [et al.] // New For. – 2017. – Vol. 48. – No. 5. – P. 629-642.
33. Feasibility of visible plus near infrared spectroscopy for non-destructive verification of European x Japanese larch hybrid seeds [Text] / M. Farhadi [et al.] // New For. – 2016. – Vol. 47. – No. 2. – P. 271-285.
34. Characterization of Castor (Ricinus communis L.) seed quality using Fourier transform near-infrared spectroscopy in combination with multivariate data analysis [Text] / Gislum R. [et al.] // Agriculture-Basel. – 2018. – Vol. 8. – No. 4. – P. 10.
35. Kawano, S. New application of nondestructive methods for quality evaluation of fruits and vegetables in Japan [Text] / S. Kawano // J. Japanese Soc. Hortic. Sci. – 1998. – Vol. 67. – No. 6. – P. 1176-1179.
36. Non-destructive technique for determining the viability of soybean (Glycine max) seeds using FT-NIR spectroscopy [Text] / D. Kusumaningrum [et al.] // J. Sci. Food Agric. – 2018. – Vol. 98. – No. 5. – P. 1734-1742.
37. Analyzing strategies to enhance small and low intensity managed forests certification in Europe using SWOT-ANP [Text] / G. Di Lallo [et al.] // Small-scale For. – 2016. – Vol. 15. – No. 3. – P. 393-411.
38. Large-Scale screening of intact tomato seeds for viability using near infrared reflectance spectroscopy (NIRS) [Text] / H.S. Lee [et al.] // Sustainability. – 2017. – Vol. 9. – No. 4. – P. 8.
39. Discriminant analysis of Mediterranean pine nuts (Pinus pinea L.) from Chilean plantations by near infrared spectroscopy (NIRS) [Text] / V. Loewe [et al.] // Food Control. – 2017. – Vol. 73. – P. 634-643.
40. Fast classification of hazelnut cultivars through portable infrared spectroscopy and chemometrics [Text] / M. Manfredi [et al.] // Spectrochim. Acta Part A-Molecular Biomol. Spectrosc. – 2018. – Vol. 189. – P. 427-435.
41. Non-destructive quality evaluation of pepper (Capsicum annuum L.) seeds using LED-induced hyperspectral reflectance imaging [Text] / C. Mo [et al.] // Sensors (Basel). – 2014. – Vol. 14. – No. 4. – P. 7489-7504.
42. Phuangsombut, K. Nondestructive classification of mung bean seeds by single kernel near-infrared spectroscopy [Text] / K. Phuangsombut, N. Suttiwijitpukdee, A. Terdwongworakul // J. Innov. Opt. Health Sci. – 2017. – Vol. 10. – No. 3. – P. 9.
43. Characterization and prediction of carbohydrate content in zucchini fruit using near infrared spectroscopy [Text] / T. Pomares-Viciana [et al.] // J. Sci. Food Agric. – 2018. – Vol. 98. – No. 5. – P. 1703-1711.
44. Single-Kernel FT-NIR spectroscopy for detecting supersweet corn (Zea mays L. Saccharata Sturt) seed viability with multivariate data analysis [Text] / G.J. Qiu [et al.] // Sensors. – 2018. – Vol. 18. – No. 4. – P. 16.
45. Rahman, A. Assessment of seed quality using non-destructive measurement techniques [Text] : a review / A. Rahman, B.K. Cho // Seed Sci. Res. – 2016. – Vol. 26. – No. 4. – P. 285-305.
46. Shrestha, S. Separation of viable and non-viable tomato (Solanum lycopersicum L.) seeds using single seed near-infrared spectroscopy [Text] / S. Shrestha, L. C. Deleuran, R. Gislum // Comput. Electron. Agric. – 2017. – Vol. 142. – P. 348-355.
47. Classification of individual cotton seeds with respect to variety using near-infrared hyperspectral imaging [Text] / S. F. C. Soares [et al.] // Anal. Methods. – 2016. – Vol. 8. – No. 48. – P. 8498-8505.
48. Srivastava, J. P. Seed Production Technology [Text] / J. P. Srivastava, L.T. Simarski. – 1986. – 296 p.
49. Application of visible/near-infrared reflectance spectroscopy for predicting internal and external quality in pepper [Text] / E. M. Toledo-Martin [et al.] // J. Sci. Food Agric. – 2016. – Vol. 96. – No. 9. – P. 3114-3125.