В.И. Шошин, В.И. Дзубан, В.В. Вечеров
Скачать
№ 2 (26)
Лесоинженерное дело
Доля хвойных насаждений, имеющих низкую полноту (ниже 0.5) вследствие изреживаний древостоев в рамках проведения санитарно-оздоровительных мероприятий в период массового развития вредных организмов, постепенно увеличивается. Чрезмерное снижение полноты насаждений в течение длительного времени сказывается на их продуктивности, а восстановление природоохранных функций затягивается на десятилетия и зачастую не отвечает хозяйственному назначению. Особенно значимо это для лесов зеленой зоны, лесопарковой зоны, где к насаждениям предъявляются и особые эстетические требования. Особое значение в данных условиях приобретаютсовременные и доступные методы оперативного контроля за состоянием лесного фонда. Дистанционное зондирование Земли имеет ряд преимуществ, среди которых на первое место выдвигается безконтактность с изучаемым объектом, возможность получения разносторонней информации по лесному участку. В работе представлены результаты исследований по оценке возможности выявления прогалин в низкополнотныхнасаждениях по мультивременным композитным изображениямтерритории Брянского лесного массива. Мультивременной композит представляет собой серию полученных в разное время аэрокосмических снимков определенной территории, включающую в себя спектральные каналы обоих снимков. В качестве контрольных данных использовались результаты натурного обследования с применением GPS-приемника. Выявлено, что метод визуального дешифрирования и ручной векторизации прогалин с использованием мультивременного композита и свежей космосъемки позволяет определять площадь прогалин со средней точностью 2,4 %. Установлена высокая точность определения координат центров прогалин по снимку сверхвысокого разрешения. Средняя ошибка определения координат прогалин не превышает 5 м в натуре и в среднем равна около 3 м в плане.
дистанционное зондирование, низкополнотные насаждения, космосъемка, прогалины
Шошин, В. И. Выявление низкополнотных насаждений после санитарно-оздоровительных мероприятий дистанционным зондированием в Брянском лесном массиве / В. И. Шошин, В. И. Дзубан, В. В. Вечеров // Лесотехнический журнал. – 2017. – Т. 7. – № 2 (26). – С. 135–141. – Библиогр.: с. 140–141 (14 назв.). – DOI: 10.12737/article_5967ea75ebc525.53550041.
1. Курбанов, Э. А. Решение вопросов космического мониторинга лесных гарей в комплексных пакетах ENVI и ArcGIS [Текст]/ Э. А. Курбанов// Геоматика. – 2012. – № 4. – С. 82-92.
2. Лабутина, И. А. Дешифрирование аэрокосмических снимков [Текст] / И. А. Лабутина. – М. : Аспект Пресс, 2004. – С. 184.
3. Маркс, А. Лесопатологический космический мониторинг: возможности группировки RapisEye [Текст] / А. Маркс, Р. Грисбах // Геоматика. – 2012. – № 4. – С. 46-51.
4. Оньков, И. В. Анализ точности ортоснимков WorldView-2 в зависимости от метода геометрической коррекции по опорным точкам [Текст] / И. В.Оньков // Геоматика. – 2013. – № 1. – С. 24-31.
5. Основы государственной политики в области использования, охраны, защиты и воспроизводства лесов в Российской Федерации на период до 2030 года [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://government.ru/media/files/41d4926bf69a218ee79f.pdf.
6. Терехов, А. Г. Автоматический алгоритм классификации снимков QuickBird в задаче оценки полноты леса [Текст] / А. Г. Терехов, Н. Г. Макаренко, И. Т. Пак // Компьютерная оптика. – 2014. – Т. 38. – № 3. – С. 580-583.
7. Шелухо, В. П. Динамика санитарного состояния ельников в период кульминации размножения типографа и эффективность лесозащитных мерроприятий [Текст] / В. П. Шелухо, В. И. Шошин, В. С. Клюев // Лесной журнал. –2014. – № 2. – С. 30-37.
8. Шошин, В. И. Оптимизация продуктивности насаждений на почвенно-геологической основе Брянского опытного лесничества. 100-летие Брянского опытного лесничества БГИТА [Текст] / В. И. Шошин, В. А. Егорушкин. – Брянск : Клинцовская городская типография, 2006. – С. 190.
9. Чандра, А. М. Дистанционное зондирование и географические информационные системы [Текст] / А. М. Чандра, С. К. Гош. – М. : Техносфера, 2008. – С. 312.
10. Ялдыгина, Н. Б. Использование программного комплекса ENVI для решения задач лесного хозяйства [Текст] / Н. Б. Ялдыгина // Геоматика. – 2011. – № 3. – С. 34-39.
11. Bettinger, P. Influence of the juxtaposition of trees on consumer-grade GPS position quality[Text] / P. Bettinger, L. M. Krista // Math. Comput. For. Nat.-Res. Sci. – Vol. 4. – Issue 2. – P. 81-91.
12. Characterising forest structure using combinations of airborne laser scanning data, RapidEye satellite imagery and environmental variables [Text] / J. P. Dash [et al.] // Forestry. – London, 2016. – Vol. 89. – Issue 2. – P. 159-169.
13. Edson, C. Tree location measurement accuracy with a mapping-grade GPS receiver under forest canopy [Text] / C. Edson, M. G. Wing // For. Sci. – No. 58. – P. 567-576.
14. Frank, J. Balancing horizontal accuracy and data collection efficiency with mapping-grade GPS receivers [Text] / J. Frank, M. G. Wing // Forestry. – London, 2014. – Vol. 87. – Issue 3. – P. 389-397.